#includeusingnamespacestd;constintM=3;constintN=5;intAva[M]={3,3,2};intAll[N][M]={{0,1,0},{2,0,0},{3
可变形部件模型Deformable Part Models(DPM)是非常经典的目标检测算法,由Felzenszwalb提出,详见http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/lat
针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶检测方法。该方法
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图
Forrest率先将人工免疫思想引入计算机入侵检测领域,提出了基于免疫特异性的否定选择算法,用于计算机病毒的检测和主机异常检测。Hofmeyr等人则将基于免疫原理的否定选择算法推广到广播型局域网的入侵
要主要研究丁在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法
基于深度学习的目标检测算法综述_郑伟成.pdf
计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并理.这种分布
基于Ranking学习的内容信任检测算法研究,王伟,郭栋,内容信任是文本信息检索研究中的一个重要组成部分。目前的基于内容信任的不良信息检测技术都是采用二值度量的,即采用二分类技术
针对人工和传统自动化算法检测发动机零件表面缺陷中准确率和效率低下,无法满足智能制造需求问题提出了一种基于深度学习的检测算法。以Faster r-CNN深度学习算法为算法框架,引入聚类理论来确定anch