连接主义体系结构已存在70多年,但新的架构和图形处理单元(GPU) 将它们推到了人工智能的前沿。深度学习架构是最近20年内诞生的,它显著增加了神经网络可以解决的问题的数量和类型。本文将介绍 5种最流行的深度学习架构:递归神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)/门控递归单元(GRU)、卷积神经网络 (CNN)、深度信念网络(DBN)和深度叠加网络(DSN),然后探讨用于深度学习的开源软件选项