基于决策树分类算法的研究与应用

首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析,然后,提出了一种基于ID3算法的改进分类算法,该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想,使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径最短,从而提升分类的速度和准确率。通过实例对改进算法生成决策树产生的结果分析,表明了该算法生成的决策树结构更简单,时间复杂度更优,算法更有效。