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惯性参数不确定情况下的自由漂浮空间机器人(FFSR)轨迹跟踪控制是当前FFSR自主控制研究的重点与难点之一.针对该问题,提出一种FFSR末端轨迹优化自适应跟踪控制方法.该方法首先基于离散状态依赖黎卡提
基于轮式移动机器人平台设计的轨迹跟踪方案,主要包括滑模变结构和Backstepping后推方法进行的控制律设计
基于间接Radau伪谱法的滑翔段轨迹跟踪制导律
详细介绍控制律,包括横侧向控制律设计、纵向控制律设计,硬件和软件设计等等,对有意学习的人是很好的一份资源
以垂直Pendubot为研究对象,提出一种基于智能优化算法的轨迹规划与控制方法,以解决Pendubot控制过程中难以从摇起区过渡至平衡区的问题.为Pendubot的驱动连杆规划一条从初始角度到中间角度
可重复使用运载器(RLV) 再入面临严重的扰动影响, 对此设计一种抗扰动非线性最优控制器(ADNOC). 首先, 基于时标分离原理设计快、慢双回路控制结构; 其次, 将角速率动态变换处理成线性形式,
针对考虑交接班误差的重复使用运载器(RLV)无动力自动进场着陆段轨迹设计问题进行了研究。将整个自动进场着陆过程分成交接段、标称下滑段和标称拉平段3个阶段。在依据标称交接班状态、触地状态逆序完成拉平段、
一种柔性机械臂末端轨迹跟踪的预测控制算法
本文介绍基于PSO算法的自抗扰飞行控制律参数优化方法,即通过优化控制律的参数,提高系统对抗外部干扰的能力。PSO算法是一种基于群体智能的优化方法,可以有效地搜索复杂的参数空间。本研究通过仿真实验验证了
对比分析了伪逆法和最优能量算法的原理,给出了最优能量算法的优化方案。笛卡尔空间体系中采用齐次矩阵和四元数法获得位置和姿态的插值;利用优化后的最优能量算法求出逆解,得到与笛卡尔空间中对应的在关节空间中的
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