Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法,该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧,如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤:平滑图像:通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度:这里计算图像的梯度,并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。 非最大值抑制:利用上一步计算出来的梯度方向,检测某一像素在梯度的正方