在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎,总结出了大数据治理需要具备的能力和关键技术。 大数据治理从建设内容和实施目标上可以划分成不同的阶段,每个阶段完成不同的任务,随着阶段的递进,建设内容逐步加深,不同的企业切入点和诉求也各不相同。大致分为以下几个阶段: