在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下依赖库的名字及其版本号。 那么,如何来生成这份文件呢?在上篇文章《由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?》中,我提到了一种常规的方法: pip freeze > requirements . txt 这种方法用起来方便,但有几点不足: 它搜索依赖库的范围是全局环境,因此会把项目之外的库加入进来,造成冗余(一般是在虚拟环境中使用,但还是可能包含无关的依赖库) 它只会记录以“pip install”方式安装的库 它对依赖库之间的依赖关系不做区分