基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法

原始的粗糙集模型主要与给定宇宙上的单个等价关系描述的集的近似有关。 从粒度计算的角度来看,经典的粗糙集理论是基于单个粒度的。 这篇对应论文首先将基于公差关系的粗糙集模型扩展到基于多粒度的不完整粗糙集模

基于“奖优罚劣”的区间数多指标灰色关联决策模型，卫贵武，魏宇，针对区间数多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子

随机粗糙峰接触模型的等效热阻研究，金峻峰，刘立胜，接触表面的接触热阻受接触面上粗糙峰的面积比、分布、几何尺寸等多种因素的影响。本文首先基于多点接触理论，通过控制粗糙峰的面

针对准则具有期望水平的直觉语言多准则决策问题, 考虑决策者后悔规避的心理行为特征, 提出一种基于后悔理论的决策方法. 该方法利用期望效用函数构建各准则值的效用值矩阵; 利用后悔-欣喜函数构建各准则值相

为有效应对风险型多准则决策过程中准则依赖的问题，针对现有文献中完全理性和有限理性决策两种视角下准则独立假设的不足，应用DEMATEL方法分析决策准则之间的相互影响关系，得到准则依赖情境下的综合重要性权

为克服Choquet积分、网络分析法以及决策试行与评价实验室方法在处理具有准则依赖特征的多准则决策问题时存在的指数灾难、难以进行有效判断以及忽视因素自我影响强度等内在缺陷，吸纳网络分析法、数据包络分析

针对可拓分类的不足及分类中存在的不确定性, 将关联函数与决策函数相结合, 研究不确定条件下可拓群 决策的可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取、数据分析与方案识别, 以实现决策对象在不确定条件下的比较

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。详细介绍了管号识别系统中关键的图像预处理二值化算法。该算法称之为Stamp算法,是在分析Phototshop图像处理软件

论文研究-基于限制相似优势关系的粗糙决策分析模型.pdf,  针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型.首先提出了限制相似优势关系的概念;然后在限制相似优势关系下得到

粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量