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动手学深度学习gluon_tutorials.pdf
从社区里找到的，大神李沐的教程。大家可以配合B站的视频，照着这个教程学习，非常好。https://www.bilibili.com/video/av14327359?from=search&seid=
《动手学深度学习v2》.pdf
注意这里的bh维度为 1 * h,计算时使用广播机制,进行计算 所以引入激活函数 %matplotlib inline import tensorflow as tf from matplotlib
很详细的吴恩达老师的深度学习笔记，分为神经网络、卷积网络、人脸识别、序列模型等方面的知识，整理的很仔细。
【Attention中mask pad的weight的做法】 在attention中,对attention score进行softmax时,需要考虑到query与pad计算得到的score应该忽略。我
本书为面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。
文章目录GRULSTM深度循环神经网络双向循环神经网络 GRU RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) ⻔控循环神经网络:捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系 GRU: Rt=σ(X
文章目录卷积神经网络基础特征图与感受野填充和步幅1×1卷积层卷积层与全连接层的对比池化层LeNetAlexNet创新VGG创新NiN创新GoogLeNet创新 卷积神经网络基础 特征图与感受野 二维卷
【任务安排】: Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天) Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天)
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