本文内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景,横轴是时间,纵轴是百度的搜索流量,大概是一天几亿条的级别,随着时间的变化,每天早上到中午上升,到下午到晚上下去,我们要在这个曲线里面找到它的异常点,要在这样一个本身就在变化的曲线里面,能够自动化的找到它的坑,并且进行告警。那么多算法,如何挑选算法?如何把阈值自动设出来?这是第一个场景。第二个场景,我们要秒级。对于搜索引擎来说,就是要1秒的指标,这个时候有30%超过1秒,我们的目标是要降到20%及以下,如何找到具体的优化方法把它降下来?我们有很多优化工具,但是不知道到底用哪个,因为数据太复杂了,