针对密集异构网络中用户更容易发生频繁切换的问题,提出了一种基于参考信号接收功率(Reference Signal Received Power,RSRP)预测和负载的自适应切换算法,它不仅从用户的角度考虑了RSRP,而且从网络的角度考虑了基站的负载,同时还针对切换过程中用户的移动性和信道的时变性对RSRP产生的影响,对RSRP进行预测,从而使用户切换到更加合适的目标基站。仿真结果表明,相比于当前的切换算法,所提的切换算法能够获得更低的中断概率和乒乓切换率以及更高的吞吐量。