光谱仪器采集光谱数据时, 散射噪声会对光谱数据产生影响。同一种矿物质在不同颗粒度和浓度状态下的光谱数据曲线会产生偏移, 进而降低光谱数据的匹配精度。针对这一问题, 研究了基于多元散射校正融合增广拉格朗日消除光谱数据散射噪声和偏移的方法, 先用该方法对光谱数据预处理进行校正, 再结合光谱角方法进行相似度匹配测量。实验选取了6种矿物和6种壁画颜料作为光谱数据样本, 使用光谱匹配方法分别对原光谱数据和消除散射噪声和偏移后的光谱数据进行匹配计算和分析。实验结果表明, 使用多元散射校正融合增广拉格朗日方法消除散射噪声和偏移校正后的光谱数据匹配精度高于未校正的光谱数据, 因此该方法可提高识别效果。