python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行，从而上百倍的提高程序的运算速度。因此整个类型字符串表示sum1d()是一个参数为双精度浮点数的一维数组，返回值是一个双精度浮点数。numba的用法很简单，基本上就是用jit和autojit这两个修饰器，和一些类型对象。例如meta模块可在程序源码、ast语法树以及Python二进制码之间进行相互转换。下面调用decompile_pyc将tmp.pyc显示为源代码：LLVM是一个动态编译器，llvmpy则可以通过Python调用LLVM动态地创建机器码。
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