吞噬大数据存储领域新机制——NoSQL模式解析

Realm NoSQL数据库示例APP 发展 ACR.UserDialogs 领域 Xamarin社区工具包

Ouroboros:嵌入式NoSQL数据存储

基于NoSQL的大数据处理的研究

数据除了具有第一次被使用时提供的价值以外,还具有无穷无尽的“剩余价值”可以被利用,这一点通过一些具体的应用模式和场景就能得到集中体现。 1. 大数据帮助企业挖掘市场机会,探寻细分市场 大数据能够帮助企

几个典型的金融领域大数据应用案例，包括基于大数据的金融风险控制、金融机构营销策略优化、金融市场分析等方面，分析了每个案例的解决方案和效果，并探讨了大数据在金融领域应用的未来方向和挑战。

我们组的一周设计了这个演讲ppt，取得了十个小组里小组第一的成绩，（大数据导论）这门课时，可以作为小白入门大数据参考，也有相关技术的介绍。 其中共有四个部分，一：大数据在金融领域概述，二：大数据与股票

Agricultural applications based on big data

收集了目前常见得大数据存储方案,供大家参考。包括KV存储、列式存储、文档存储、搜索引擎/倒排索引等等。

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql

数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。 由于业务数据量的爆炸式增长从而导致了存储成本的不断