tableQA:用于查询表格数据中自然语言的AI工具 源码
tableQA 用于查询表格数据自然语言的AI工具。使用QA模型构建。 这是一个详细的以了解其工作原理。 表格数据可以是: 数据框 CSV文件 特征 支持从多个csv进行检测(csv也可以从Amazon s3中读取) 支持FuzzyString实现。 也就是说,可以自动检测查询中不完整的列值并将其填充到查询中。 支持数据库-SQLite,Postgresql,MySQL,Amazon RDS(Postgresql,MySQL)。 开放域,无需培训。 添加手动模式以获取定制体验 在未提供架构的情况下自动生成架构 数据可视化。 支持的操作。 选择 一栏 多列 所有栏 集合
文件列表
tableQA-master.zip
(预估有个65文件)
tableQA-master
setup.py
946B
tableqa
.gitignore
11B
clauses.py
1KB
column_types.py
6KB
requirements.txt
129B
data
Blood Banks - Data.csv
4KB
Payer Claims - Data.csv
23KB
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