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简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c

一、色彩空间的转换 代码如下: #色彩空间转换 import cv2 as cv def color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR

scikit-image:Python中的图像处理 网站(包括文档): : 邮件列表: : 资料来源: : 基准: : 从二进制文件安装 Debian / Ubuntu: sudo apt-get i

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对于图像的边缘处理、腐蚀、面积等基础处理，对该图像进行二值化处理，利用二值化结果，计算面积及质心，计算出其主轴方向，Hough拟合以下图像中直线边缘，显示结果，并将斑马线区域部分标记出来。

图像预处理是图像处理领域中的关键步骤之一，Python编写的自动脚本为这一过程提供了高效的解决方案。该脚本涵盖了多个方面的处理，其中包括像素调整、镜像处理和灰度处理等。通过调整像素，用户可以根据需求对

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