一种对姿态稳健的鼻尖点快速定位算法
提出了一种对姿态稳健的鼻尖点快速定位算法。在局部基准坐标(LRF)下计算顶点的平面距离能量, 并设计了一种新的迭代筛选算法, 计算得到候选点; 计算候选点集中的每个顶点在人脸三维矢量场中的散度, 将散度值最大的顶点作为鼻尖点。在FRGC v2.0和Bosphorus人脸库上对算法进行验证, 在Bosphorus库上最终平均每张人脸定位仅耗时0.62 s, 在FRGC v2.0库上的定位准确率为95.6%。最后与当前其他算法进行对比, 所提算法在速度和精度上均取得了较好的结果。实验结果证明所提算法不仅有望达到实时处理的要求, 还具有较高的准确率, 且对人脸姿态变化具有稳健性。
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