矿井通风网络的递阶文化优化方法

针对矿井通风网络优化问题, 借鉴文化算法的双层进化结构, 提出一种递阶文化算法. 算法种群空间采用分 层遗传算法, 引入递阶编码描述通风网络支路结构, 并给出相应的不可行支路修复算子和可行调节支路阻值调节算 子; 信度空间采用统计学习方法提取公共优势支路作为知识, 指导种群空间进化过程中的可调支路选取. 仿真结果表 明, 该算法获得的最优控风方案满足控风要求, 且所得方案的加阻值总和最小, 所需调风成本更低.