基于深度信念网络的低风速风电参与微电网频率优化控制

为提高储能系统利用率,实现多目标控制,提出一种基于比例矢量比例积分(PVPI)控制的分频协调控制策略。利用PVPI控制所具有的频率选择特性,理论上实现对特定次频率分量的零稳态误差控制,使储能变流器提供

针对目前地区电网电压无功控制的现状,提出了基于多区图控制策略的地区电网电压无功优化控制方案,该方案借助地区电网调度自动化系统或集控站自动化系统采集的电网数据和遥控遥调手段,以各个变电站内的有载调压分接

针对以光伏发电为主的直流微电网，描述了其基本结构和组成，设定了系统各单元运行的约束条件，为协调控制策略的实施奠定了基础；依据系统净负荷和蓄电池充放电功率阈值划分了功率层区，提出了基于功率分层的协调控制

对微电网分析方法中的粒子群算法进行优化,解决局部最优收敛问题。从贝叶斯网络法(Bayesian Network,BN)角度出发,分析风能、光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本等系统

微电网的运行优化对其发展有着重要意义,通常是通过优化其可靠性与经济性来实现这一目标。本文提出了并网模式下考虑经济性、可靠性的微电网多目标优化调度模型,为了有效地解决所提出的模型,利用改进的随机漂移粒子

为合理安排微电网中分布式能源的出力,建立了以日电量成本最低、日温室气体排放量最少、全天中最大节点电压偏差最小为目标函数的微电网多目标运行优化模型,并采用克隆选择算法进行求解。在求解过程中,应用固定步长

摘要：该模型采用 MATLAB 的 YALMIP + CPLEX，采用两阶段鲁棒优化方法，目标函数考虑投资和运行成本，包括储能、微型燃气轮机、功率平衡、配电网交互等约束。保证稳定收敛，注释清晰，提供模

:提出一种基于深度强化学习的电网切机控制策略,所 提控制策略依据电网运行环境信息,通过数据分析得到切机 控制策略。首先介绍强化学习框架,阐述学习算法原理,并 详细介绍Q-Learning 方法。然后介

针对大规模集中式风电并网过程中送端系统频率波动以及电能输送损耗严重等问题,提出一种基于电压源型换流器高压直流输电(VSC-HVDC)的大规模风电并网系统频率稳定控制方法。VSC送端换流器通过调节脉宽调

为了解决微电网自身分布式能源就地消纳及参与上层电网需求响应的功率调度问题,提出一种微电网多时间尺度需求响应资源优化调度方法。建立了微电网多时间尺度需求响应调度框架,结合微电网的运行成本和需求响应补偿收