数据仓库中的SQL性能优化(Hive篇)

Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个

Hive是hadoop领域的数据仓库。它提供了一套工具可以让我们非常方便的管理位于HDFS中的大型数据集，它提供了一套类似于SQL的查询语言，可以很容易的查询hive中的数据。Hive也有数据库、表、

数据分析引擎:hive 大数据的终极目标:使用SQL语句来处理大数据 1,hadoop的体系架构中: 两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql

北京简介性能优化的基本原则优化磁盘I/O性能使用分区来提高性能查找更多信息本性能优化指南旨在帮助数据库管理员和开发人员配置Microsoft:registered:SQLServer:trade_ma

Hadoop data warehouse--hive introduction

Map/Reduce是海量离线数据分析中广泛应用的并行编程模型.Hive数据仓库基于Map/Reduce实现了查询处理引擎,然而Map/Reduce框架在处理偏斜数据时会出现工作负载分布不均的问题.均

本文对Inspur集团的Hive数据仓库软件进行详细介绍，包括数据类型、数据定义、数据操作和查询等方面。Hive可以将结构投影到数据上，支持大数据集群中的查询和管理。此外，本文还提供了大数据平台-Hi

Massive data processing - hive data warehouse

基于Hadoop的hive数据仓库的配置详细指南，linux环境下

Open source data warehouse Hive application in facebook