LSTM加密价格预测 :direct_hit: 该项目的目标是使用lstm-RNN预测比特币的价格趋势。 技术分析应用于历史BTC数据,以尝试提取价格行为以进行自动交易。 网络的输出将指示下一个时期的上升趋势或下降趋势,并将通过Binance API进行比特币交易。 要求 凯拉斯(RNN) Scikit(多项式插值) 麻木 scipy(savgol过滤器) plotly和matplotlib(如果设置了指定的图形标记) 标签 比特币的价格往往非常波动且零星,因此很难发现潜在趋势并预测价格反转。 为了在不引入延迟的情况下平滑历史价格数据,应用了。 该滤波器的目的是使数据平滑而不使信号失