数字识别:使用Keras和Flask进行手绘数字识别 源码
用Keras进行数字识别 项目概况 基于MNIST数据集的手写数字识别。 卷积神经网络是使用Keras&Tensorflow(GPU)构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架Ajax和FileSaver构建的。 工具,模块和技术 Python –网站开发: 烧瓶| condaHeroku | 码头工人 Python – CNN: 喀拉拉邦| 张量流scipy | numpy | h5py JavaScript jQuery | 阿贾克斯 Web开发: HTML | CSS | 引导带| 物化 数据库 Sqlite 数据库开发: SQLite的 测验 Seleni
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数字识别：使用Keras和Flask进行手绘数字识别
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