autodist:在TensorFlow上进行简单的分布式深度学习 源码
| AutoDist是TensorFlow的分布式深度学习培训引擎。 AutoDist提供了一个用户友好的界面,以可扩展性和最少的代码更改在许多GPU上分布各种深度学习模型的培训。 介绍 与专用的分布式ML系统不同,AutoDist的创建是为了以优异的全面性能加快各种DL模型的速度。 AutoDist通过以下方式实现此目标: 编译:AutoDist将DL模型的并行化表示为标准化的编译过程,优化了ML并行化的多个维度,包括同步,分区,放置等。 可组合的体系结构:AutoDist包含一个灵活的后端,可以表达各种不同的ML并行化技术,并允许构成混合了不同分布式ML系统体系结构的分布策略。 模
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