az ml batch score:为Python模型部署批处理计分管道 源码
作者:Said Bleik 为Python模型部署批处理计分管道 总览 使用Azure机器学习大规模计分异常检测模型 在此存储库中,您将找到一组脚本和命令,可帮助您构建可伸缩的解决方案,以使用Azure机器学习(AML)并行对许多模型进行评分。 该解决方案可以用作模板,并且可以推广到不同的问题。 此处解决的问题是在IoT设置中监视大量设备的运行,其中每个设备连续发送传感器读数。 我们假设有预先训练的-一个设备的每个传感器一个。 这些模型用于预测在预定时间间隔内聚合的一系列测量值是否对应于异常。 首先,请仔细阅读“设计”部分,然后遍历以下部分以创建Python环境,Azure资源和计分管道:
文件列表
az-ml-batch-score-master.zip
(预估有个29文件)
az-ml-batch-score-master
.gitignore
5KB
data
sensor_data.csv
594KB
architecture.PNG
55KB
00_AMLConfiguration.ipynb
8KB
models
model_1_4
2KB
model_1_3
2KB
model_3_4
2KB
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