khiva:用于分析GPU和CPU中时间序列的算法的开源库 源码
希瓦 建立文件 构建Linux和Mac OS 建立视窗 代码覆盖率 Khiva是高效算法的开源库,可分析GPU和CPU中的时间序列。 它可用于从一个或一组时间序列中提取见解。 大量可用的方法使我们能够了解每个时间序列的性质。 根据此分析的结果,用户可以降低尺寸,发现重复的图案或不和谐,从给定的时间序列中了解季节或趋势,进行预测并检测异常。 Khiva为大规模时间序列分析提供了一种手段。 这些分析可以在能源,金融,电子医疗,物联网,音乐行业等多个行业的广泛中。 Khiva受到 , 和等其他时间序列库的启发。 其他矩阵配置文件实施 在Target开发的Python实现: : 执照
文件列表
khiva：用于分析GPU和CPU中时间序列的算法的开源库
(预估有个218文件)
.clang-format
126B
array.cpp
32KB
features.cpp
21KB
array.cpp
19KB
features.cpp
42KB
CHANGELOG
2KB
dimensionality.cpp
23KB
matrixInternal.cpp
45KB
features.cpp
54KB
Khiva_sym.bmp
147KB
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