记住:“通过间隔重复优化增强人类学习”的代码和实际数据PNAS 2019 源码
记住 这是一个包含本文代码和数据的存储库: 塔比比亚(B. Tabibian),阿帕德(U. Upadhyay),德(A. De),扎里扎德(A. Zarezade),伯恩哈德(BernhardSchölkopf)和戈麦斯·罗德里格斯(M. Gomez-Rodriguez)。 通过间隔重复优化增强人类学习。 美国国家科学院院刊(PNAS),2019年3月。 该论文可。 还简要介绍了我们的算法。 先决条件 此代码取决于以下软件包: numpy pandas matplotlib seaborn scipy dill click 除此之外,这些说明还假定已下载,提取并保存在.
文件列表
memorize-master.zip
(预估有个12文件)
memorize-master
.gitignore
1KB
dataset2dict.py
5KB
spaced_rep_code.py
39KB
README.md
2KB
power.duolingo.weights
873KB
LICENSE
1KB
process_raw_data.py
2KB
plots.ipynb
334KB
memorize.py
2KB
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