TweetMap:一个实时的Tweet趋势图和情感分析Web应用程序在云上部署了kafkaAngularSpring BootFlinkElasticsearc
趋势图 构建一个java Tweet Collector以使用Twitter Streaming API收集实时Tweet 将收集的推文推送到Kafka集群 利用Apache Flink流处理(解析,过滤和转换)tweet 将处理过的推文接收到Elasticsearch以获取数据持久性和索引 开发SpringBoot RESTful API server以查询来自Elasticsearch的推文 使用Frontend Angular Web应用程序可视化实时推文趋势 使用Kibana显示地理推文热图 创建Docker映像并将microservices部署到Kubernetes集群 项目结构
文件列表
TweetMap：一个实时的Tweet趋势图和情感分析Web应用程序，在云上部署了kafka，Angular，Spring Boot，Flink，Elasticsearch，Kibana，Docker和Kubernetes
(预估有个275文件)
.gitignore
354B
build.gradle
342B
Dockerfile
722B
build.gradle
2KB
gradlew.bat
3KB
build.gradle
1KB
build.gradle
2KB
.DS_Store
6KB
.gitignore
516B
app.component.css
0B
暂无评论