COVID 19 Julia:在Julia中重新实现了Neherlab.org模型 源码

注意：这个包无人维护，不保证其可靠性。在使用过程中，务必谨慎，确保代码的准确性和稳定性。介绍高斯朴素贝叶斯模型：include("naive_bayes.jl")include("berno

COVID-19增长预测 EUvsVirus优胜者:COVID-19预测小组,社会和政治凝聚力, ://euvsvirus.org/results/ Web UI(数据每天更新): : 带有后端代码的

:microbe: COVID-19预测 探索预测和近似理论以预测未来“一步”的COVID病例。 给定仅n数据点以规则的间隔,该项目旨在找到一个模型,该模型可以最好地预测将来某个间隔的下一个值。 研究

Julia-data-science:使用Julia进行数据科学和数值计算

Julia·格拉玛(Julia Grammar) Julia对Atom,VSCode和GitHub的语法定义。 此回购中真理的来源是grammars/julia.cson ; julia.json和j

使用ARIMA模型进行Covid-19预测 使用ARIMA模型进行Covid-19短期预测。 数据由意大利民防局提供,可在此处进行查询: : 。 从18.00开始提供新结果。 目标 新的积极因素 总阳

julia_zh_cn,简体中文Juliamanual/Julia手册stdlib/Julia标准库文档packages/扩展包文档conf.pySphinx配置文件note/暂时存放一些笔记之类的东

建立状态 Terming.jl 术语是用于操纵以纯Julia编写的终端的工具箱。 它提供了低级,简洁的API,可以直接处理TTY并与之交互工作。 为了简单起见,Terming提供了基本的ANSI终端方

NeuralProcesses.jl:在Julia中构成神经过程的框架

官方网站 Julia中的CoMOTO实施 安装 为您的操作系统安装Julia。 下载此存储库并cd进入其中,然后打开Julia(以便@__DIR__是包含此代码的目录)。 运行以下命令: julia&