mlsql:根据有关表的纯文本问题推断sql查询 源码
从纯文本问题和表头推断SQL查询。 要求: 安装docker 安装curl (或者,如果您觉得很勇敢,请安装 ) 确保docker至少为SQLova留出3GB的RAM(请参阅Docker > Preferences > Advanced或等效文件),或为IRNet或ValueNet留出5GB的内存。 我采用与学术论文一起发布的经过预训练的模型,并尽一切努力使它们可以在新数据上进行测试(学术工作通常忽略了这一点,将代码绑定到特定的基准数据集)。 我花了几天时间跟踪和修补晦涩的数据预处理步骤,因此您不必这样做。 到目前为止,我已经打包了三种模型: 。 适用于单个表。 。 可处理多
文件列表
mlsql-master.zip
(预估有个43文件)
mlsql-master
cache
README.md
113B
players.csv
471B
.github
FUNDING.yml
19B
irnet
server
prediction_server.py
7KB
add_question.py
3KB
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