机器学习k值聚类算法

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改进的K-means聚类算法初始聚类中心确定，采用matlab实现，2016a的matlab，直接打开文件、添加路径就可以使用了。

机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割

k-means算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。此算法以k为参数，把n 个对象分为k个簇，以使簇内具有较高的相似度，而且簇间的相似度较低。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来进行。此算法

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k-means自适应聚类算法的matlab程序，根据文献中描述的算法编的，欢迎高手指教

K-Means聚类算法Matlab代码

Java Implementation of K-means Clustering Algorithm

K-means clustering algorithm (data mining)

K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果