raster vision:一个用于卫星和航空影像深度学习的开源框架 源码

Raster Vision是一个开放源代码Python框架,用于在卫星,航空和其他大型影像集(包括倾斜的无人机影像)上构建计算机视觉模型。 它允许用户(不需要成为深度学习专家!)可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验,包括:分析训练数据,创建训练芯片,训练模型,创建预测,评估模型和捆绑模型文件和配置,以便于部署。 内置支持使用PyTorch进行芯片分类,对象检测和后端语义分割。 可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。 该框架可扩展到新的数据源,任务(例如实例分段),后端(例如Detectron2)和云提供商。 有关更多详细信息,请参见。 建立 可以通过多种方法来设