face_gender:使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 源码
sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型,我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集,该过渡数据集全是亚洲人。 但是,我有很多私人照片,因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了,则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用,我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标 precision recall f1-score su
文件列表
face_gender-master.zip
(预估有个7文件)
face_gender-master
test2.jpg
56KB
test1.jpg
71KB
training.ipynb
213KB
README.md
2KB
data
25_f_bdb5943e-0a20-11e8-aab6-e0d55e09ef92.jpg
129KB
classifier.pkl
444KB
make_dataset.py
1KB
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