该代码(主要是所有NN代码)基于并且可以根据GPL-3.0许可证免费进行重新分发。 原始存储库是根据GPL-3.0许可的,因此许可是GPL-3.0。 使用Yolo V3来检测图像或视频流中人脸触摸的神经网络。 这个想法来自Keras的创作者。 演示版 这是的网络预测 来源: : 原始视频的前十秒剪辑上的网络输出-https: 预测 安装(Mac) conda env create -f environment.yml 。 这是用于Mac OSX。 conda activate facetouch 。 安装(非Mac) 使用conda和pip创建虚拟环境并安装要求。 cond