caliban:在本地和云中简化研究工作流程 源码
卡利班 Caliban是一种工具,可帮助研究人员在一个隔离的,可复制的计算环境中启动和跟踪其数值实验。 它是由机器学习研究人员和工程师开发的,使从在工作站上运行的简单原型到在Cloud上运行的数千个实验性工作变得容易。 使用Caliban,您可以: 在本地开发实验代码并在隔离(Docker)环境中进行测试 轻松浏览实验参数 将实验提交为Cloud作业,它们将在相同的隔离环境中运行 控制并跟踪工作 快速开始 ,确保它正在运行,然后安装Caliban(您需要 ): pip install caliban 在本地机器上训练简单的深度学习模型: git clone https://git
文件列表
caliban:在本地和云中简化研究工作流程
(预估有个183文件)
cloudbuild.json
9KB
.gitignore
1KB
setup.cfg
944B
make.bat
795B
LICENSE
11KB
.dockerignore
130B
.gitattributes
33B
LICENSE_SHORT
575B
Dockerfile
4KB
Dockerfile.gpu
2KB
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