动手介绍自然语言处理(NLP) 关于本课程 该课程由于2020年秋季创建,是密歇根州立大学CSE 842课程的一部分。 本课程提供有关NLP的分步指南,并且不假设您具有相关材料背景(NLP或机器学习)。 该存储库中的内容将教您: 如何收集和处理文本数据。 如何使用语言模型生成文本。 如何使用机器学习对文本进行分类。 如何使用和调整最新的序列到序列模型,包括变压器。 如何处理语音信号。 所有讲座均在Youtube上托管,您可以按照自己的节奏进行观看(请参见下面的链接)。 在(大多数)每堂课的最后,都有一个教程+作业分配,将演示如何在Python中执行NLP任务。 可通过下面的链接以及