BayesianOptimization.jl:用于黑盒函数的贝叶斯优化的julia包 源码

贝叶斯方法:该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释,用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断

含有三份代码，都是用matlab实现，分别是基于贝叶斯，基于朴素贝叶斯，基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA，准确率达到95%

ReinforcementLearning.jl:Julia的增强学习包

贝叶斯网络Matlab工具包 BNT_SLP FullBNT-1.0.4 How_to_use_the_Bayes_Net_Toolbox.doc 如何使用FULLBNT工具箱.pdf

贝叶斯\贝叶斯统计推断+PDF.pdf，不错的电子书，200多页，才1分啊

贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测!它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息’通过实证分析的方法!将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较!结果表明

贝叶斯概率；读取txt文件

一个简单的贝叶斯辨识matlab的程序，希望对大家有帮助。

对于朴素贝叶斯算法过程与步骤的简单描述，并用java语言实现

使用Matlab实现，包括一维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。