在区块链上共享可更新模型(SUM) (以前是区块链上的去中心化和协作式AI) 安全 区块链上的共享可更新模型(SUM)是一个框架,用于托管和培训公开可用的机器学习模型。 理想情况下,使用模型来获取预测是免费的。 添加数据包括以下三个步骤的验证。 IncentiveMechanism验证添加数据的请求,例如,在某些情况下,需要“抵押”或存放。 在某些情况下,激励机制也可以稍后触发,以向用户提供付款或虚拟“业力”积分。 DataHandler将数据和元数据存储在区块链上。 这样可以确保将来可以使用它,而不仅限于此智能合约。 机器学习模型根据预定义的训练算法进行更新。 除了添加数据之外,任