在线社交网络:使用scikit learnnetworkxscipynumpy和nltk进行数据实时分析 源码
在线社交网络 使用scikit-learn,networkx,scipy,numpy和nltk进行数据实时分析。 最初,使用文件中配置的关键字从twitter api收集推文。 使用jaccard相似度和girvan_newman算法来查找社区。 使用文本分类器将推文分为正面情绪和负面情绪两类。 有关更多信息,请参考description.txt。 按以下顺序执行: python collect.py python cluster.py python classify.py python summary.py
文件列表
在线社交网络:使用scikit-learn,networkx,scipy,numpy和nltk进行数据实时分析
(预估有个2000文件)
collect.py
6KB
classify.py
6KB
LICENSE.md
1KB
cluster.py
4KB
README.md
547B
6949_10.txt
4KB
9180_9.txt
6KB
10231_10.txt
4KB
1770_10.txt
5KB
132_9.txt
5KB
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