数据科学实用程序:数据科学的常用方法 Data Science Utils扩展了Scikit-Learn API和Matplotlib API,以提供简化数据任务和可视化的简单方法。 代码示例和文档 让我们看一些代码示例和输出。 您可以从以下阅读完整的文档以及所有代码示例: : 在文档中,您可以找到更多的方法和更多的示例。 该软件包的API可以与Scikit-Learn API和Matplotlib API一起使用。 这是此软件包的一些功能: 指标 情节混淆矩阵 计算并绘制混淆矩阵,误报率,误报率,准确性和分类的F1分数。 from ds_utils . metrics impo