| | 什么是新的? ThunderGBM获得了IEEE计算机协会出版委员会颁发的IEEE并行和分布式系统事务奖(2019年最佳论文奖)(在987篇论文中,有1篇是因为“ Zeyi Wen ^,Jiahuaai Shi *,Bingsheng He,Jian Chen,Kotagiri Ramamohanarao和李勤彬*,“为高效梯度提升决策树训练开发GPU”,IEEE并行和分布式系统交易,第30卷,第12期,2019年,第2706-2717页。”)。 查看更多详细信息: , 总览 ThunderGBM的任务是帮助用户轻松有效地应用GBDT和随机森林来解决问题。 ThunderGBM利用G