MLSS 2016 这是在Cadiz于MLSS-2016举行的网络上机器学习的实用材料。 本教程分为两个部分 图推理 这是我们在MLSS-2016中有关网络学习的教程中使用的代码。 本教程基于此处描述的NetRate算法: M. Gomez-Rodriguez,D。Balduzzi,B。Schölkopf。 揭示扩散网络的时间动态。 2011年,第28届国际机器学习大会(ICML)。 代 生成代码是用Python 3编写的。 要求 数据生成的requirements.txt在requirements.txt 。 图形 脚本generate-graph.py可用于生成图形文件以及解决方案A