TensorFlowSharp:适用于.NET语言的TensorFlow API 源码
何时使用TensorFlowSharp TensorFlowSharp是运行现有模型的良好运行时,并且主要是直接绑定到基础TensorFlow运行时。 大多数人会希望使用更高级别的库与TensorFlow进行接口。 该库旨在融入.NET生态系统并使用.NET命名约定。 我强烈建议您使用 ,它采用与TensorFlowSharp不同的方法,它使用Python命名约定,并且对您可能需要的更高级别的操作具有更广泛的支持-并且也要积极维护。 TensorFlowSharp TensorFlowSharp是到TensorFlow库的.NET绑定,发布在这里: 这使C API成为可从C#和F#使
文件列表
TensorFlowSharp:适用于.NET语言的TensorFlow API
(预估有个281文件)
packages.config
138B
packages.config
290B
App.config
516B
packages.config
214B
packages.config
295B
OpGenerator.cs
17KB
Opdefs.cs
37KB
packages.config
1KB
OptimizerTests.cs
44KB
TensorTests.cs
27KB
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