内眼深度学习 总览 这是一个深度学习工具箱,用于在医学图像(或更常见的是3D图像)上训练模型。 它与Azure中的云计算无缝集成。 在建模方面,此工具箱支持 细分模型 分类和回归模型 序列模型 分类,回归和序列模型可以仅将图像作为输入,或者将图像和非成像数据的组合作为输入来构建。 这支持了医疗数据的典型用例,在这些用例中,除了图像之外,还经常可以使用测量,生物标记或患者特征。 在用户方面,该工具箱专注于使机器学习团队能够实现更多目标。 它是云计算第一,并依靠来执行,簿记和可视化。 两者合计,得出: 可追溯性:AzureML保留已执行的所有实验的完整记录,包括代码快照。 标签会自动添加到实