AIML项目:我作为Great Learning的PGP的一部分完成的项目 人工智能和机器学习 源码
人工智能和机器学习项目 作为Great Learning PGP(人工智能和机器学习)的一部分完成的项目。 安装 $ git clone https://github.com/sharmapratik88/AIML-Projects.git $ cd AIML-Projects 完成的项目 1.统计学习 涵盖描述性统计,概率和条件概率,假设检验,推论统计,概率分布,分布类型和二项式,泊松和正态分布。 项目链接: 该项目使用假设检验和可视化来利用客户的健康信息(例如吸烟习惯,bmi,年龄和性别)来检查统计证据,从而做出保险业务的有价值的决定,例如健康保险费用。 2.有监督的机器学习 涵盖多元
文件列表
AIML-Projects-master.zip
(预估有个70文件)
AIML-Projects-master
.gitignore
2KB
03_Ensemble Techniques
03_Ensemble Techniques.ipynb
3.84MB
images
rforest.png
131KB
dtree.png
132KB
scores.PNG
86KB
f1_macro.PNG
56KB
bank-full.csv
3.53MB
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