NLP Models Tensorflow:收集针对NLP问题的机器学习和Tensorflow深度学习模型1.13
NLP-Models-Tensorflow ,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型, Jupyter Notebooks内部的代码简化了100% 。 目录 目的 原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。 因此,我尝试简化其中的大部分内容。 此外,还有大量尚未发布的文件实施。 因此,随时将其用于您自己的研究! 我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复这些代码。 Tensorflow版本 仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。 1.13 <Tensorflow <2.0
文件列表
NLP-Models-Tensorflow：收集针对NLP问题的机器学习和Tensorflow深度学习模型，1.13 <Tensorflow <2.0
(预估有个488文件)
1.lda2vec.ipynb
176KB
dataset.tar.gz
3.33MB
wav2vec.ipynb
690KB
tacotron.ipynb
841KB
8.deep-cnn-self-attention.ipynb
895KB
6.dilated-cnn-self-attention.ipynb
885KB
3.seq2seq-bahdanau.ipynb
869KB
7.deep-cnn-monothonic-attention.ipynb
861KB
2.fairseq-dilated-cnn.ipynb
565KB
5.dilated-cnn-monothonic-attention.ipynb
942KB
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