SimCLR:SimCLR的PyTorch实现:视觉表示形式对比学习的简单框架 源码
PyTorch SimCLR:视觉表示形式对比学习的简单框架 带有完整文档的博客文章: 另请参见。 安装 $ conda env create --name simclr --file env.yml $ conda activate simclr $ python run.py 配置文件 在运行SimCLR之前,请确保选择正确的运行配置。 您可以通过将关键字参数传递给run.py文件来更改正在运行的配置。 $ python run . py - data . / datasets - - dataset - name stl10 - - log - every - n - steps 10
文件列表
SimCLR-master.zip
(预估有个13文件)
SimCLR-master
data_aug
gaussian_blur.py
1KB
contrastive_learning_dataset.py
2KB
view_generator.py
380B
env.yml
332B
README.md
3KB
feature_eval
mini_batch_logistic_regression_evaluator.ipynb
36KB
exceptions
暂无评论