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本文介绍如何使用MATLAB进行人体异常姿态行为检测，包括GUI界面和万字文档。从数据采集到算法实现，每一步都会详细介绍。通过该课题，可以更深入地了解人体姿态行为检测的原理与实现。
异常检测是数据分析领域中的一个重要环节，它用于识别数据序列中与正常模式显著不同的部分，这些异常可能是由系统错误、欺诈行为、设备故障或其他不寻常事件引起的。anamoly_martingale是一个利用
kenchi:兼容scikit-learn的异常检测库
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网络异常行为检测综述，王雪宁，李小勇，本文总结了基于机器学习和深度学习的网络异常行为检测算法，包括决策树（DT）、贝叶斯分类、支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）、主
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我们利用神经密度估计的最新突破，提出了一种新的无监督的密度估计（ANODE）技术进行无异常检测。 通过估计信号区域和边带中数据的条件概率密度，并将其内插到信号区域中，可以构建数据与背景之间完全由数据驱
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