ShinyMlr:将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包,可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始,现在包含mlr的主要功能: 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包: devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr: runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载, 可能会