keras yolo2:轻松训练自定义数据集。 支持各种后端(MobileNet和SqueezeNet)。 可以在https:git.iovF7vI上访问YOL
Keras中的YOLOv2及其应用 此仓库包含在Keras中使用Tensorflow后端实现YOLOv2。 它支持使用各种后端(例如MobileNet和InceptionV3)训练YOLOv2网络。 演示应用程序的链接如下所示。 请查看了解如何使用DeepLearn.js和MobileNet后端在浏览器中完全运行Raccoon Detector演示(它会在Window中中断)。 该演示的源代码位于 。 待办事项清单: 热身训练 浣熊检测,自动驾驶汽车和袋鼠检测 SqueezeNet,MobileNet,InceptionV3和ResNet50后端 支持python 2.7和3.6 多
文件列表
keras-yolo2-master.zip
(预估有个23文件)
keras-yolo2-master
train.py
4KB
backend.py
13KB
experimental
yolo3_detect.py
18KB
README.md
253B
dog.jpg
160KB
Yolo Step-by-Step.ipynb
1.95MB
images
horses.jpg
130KB
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