nba分析:使用机器学习库来分析NBA数据 源码
NBA数据分析 签出已。 概要 传球:根据球员传球数据创建图表,随机游走以模拟前端完成的控球 职位:根据赛季统计数据使用KNearestNeighbors分类器将NBA球员分类为职位 风格:根据比赛类型的频率确定NBA球队和球员的风格 等级:使用高级统计数据的k-means聚类算法将NBA球员分为多个等级 数据 所有数据均摘自 入门 可以使用存储库目录中的pip install -r requirements.txt安装所有所需的库。 使用python setup.py install软件包。 除非您具有必需的数据库URI,否则将软件包config.py文件更改为具有data_source
文件列表
nba-analysis-master.zip
(预估有个30文件)
nba-analysis-master
runserver.py
136B
Procfile
25B
requirements.txt
129B
setup.py
269B
.gitignore
55B
nba_analysis
webapp
templates
passing.html
12KB
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